Avaliação de efeitos ecotoxicológicos de salinidade e metformina em Gambusia holbrooki

Aquatic ecosystems are threatened by factors related to climate change, leading to changes in the physical and chemical water properties. Between these changes, and as a consequence of global warming and extreme weather events, coastal systems are facing sudden fluctuations in salinity. Aquatic ecosystems are also threatened by organic and inorganic compounds that increase water pollution. Metformin is an antidiabetic drug commonly used by patients of diabetes type 2. It is also used as a treatment for polycystic ovary syndrome and as an anti-cancer drug. Metformin is not metabolized by the human body and has high watery mobility. Because wastewater treatment plants have low efficacy in removing these compounds, they may reach in the aquatic environment. The aim of this study was to evaluate the influence of different salinity levels (17, 24 means control, 31) on the effects of metformin (0-Control, 1.5, 15, 150 μ/L) in Gambusia holbrooki after acute exposure (96h). A chronic exposure was also performed to assess the effects of metformin (0-Control, 0.5, 1, 5, 10 μ/L) in G. holbrooki at salinity 17 for 28 days. For both assays, several biomarkers were quantified in the exposure organisms to assess: antioxidant capacity (superoxide dismutase-SOD, catalase-CAT, glutathione peroxidase-GPx, glutathione reductase-GRed) and biotransformation capacity (glutathione S-transferases-GSTs), cellular damage (levels of lipid peroxidation-TBARS), content of energy reserves (head and body protein levels- PROT, glycogen content- GLY) and neurotoxic effects (acetylcholinesterase-AChE). The results obtain from acute exposure showed interactions between salinity and metformin in SOD activity, body PROT levels and GLY content in G. holbrooki. The data obtain showed that an increase in salinity can modulate the response of the G. holbrooki to metformin. The results obtain from the chronic assay, showed that exposure of G. holbrooki to metformin led to a significant decrease in SOD activity at almost all concentrations tested. In addition, GPx and GSTs activity increased significantly at the concentration of metformin 10 and 5 μ/L, respectively. Therefore, metformin can lead to oxidative stress in G. holbrooki. Overall, the GLY content in G. holbrooki increased after exposure to metformin concentrations. No significant effects were observed in the remaining biomarkers measured. Although this work does not show a full oxidative stress scenario in G. holbrooki after exposure to metformin under different salinities, other studies have already shown that metformin alone can lead to oxidative damage in aquatic species. Therefore, additional ecotoxicological studies should be performed to find out if different metformin concentrations combined with salinity increase might impact non-target species.Os ecossistemas aquáticos são ameaçados por vários fatores relacionados com as alterações climáticas, levando a modificações nas propriedades físicas e químicas da água. Entre essas alterações, e como consequência do aquecimento global e de eventos climáticos extemos, os ecossistemas costeiros estão a enfrentar flutuações repentinas na salinidade. Os ecossistemas aquáticos são também ameaçados por compostos orgânicos e inorgânicos que aumentam a poluição da água. A metformina é um medicamento antidiabético usualmente utilizado por pacientes com diabetes tipo 2. É também utilizada no tratamento da síndrome do ovário poliquístico e como um medicamento anticancerígeno. A metformina não é metabolizada pelo corpo humano e tem uma alta mobilidade aquosa. Devido à baixa eficiência na remoção destes compostos pelas estações de tratamentos de águas residuais, a metformina pode chegar aos ambientes aquáticos. O objetivo deste estudo é avaliar a influência dos diferentes níveis de salinidade (17, 24- controlo, 31) nos efeitos da metformina (0- Controlo, 1.5, 15, 150 μ/L) em Gambusia holbrooki após uma exposição aguda (96h). Uma exposição crónica também foi realizada para aferir os efeitos da metformina (0- Controlo, 0.5, 1, 5, 10 μ/L) em G. holbrooki na salinidade 17 durante 28 dias. Para ambos os ensaios, vários biomarcadores foram quantificados nos organismos expostos para aferir: a capacidade antioxidante (superóxido dismutase- SOD, catalase- CAT, glutationa peroxidase- GPx, glutationa redutase- GRed) e capacidade de biotransformação (glutationa S-transferases- GSTs), dano celular (níveis de peroxidação lipídica- TBARs), conteúdo de reservas energéticas (níveis de proteína do corpo e da cabeça- PROT; conteúdo de glicogénio- GLY) e efeitos neurotóxicos (acetilcolinesterase- AChE). Os resultados obtidos da exposição aguda mostram interações entre a salinidade e a metformina na atividade da SOD, níveis de PROT do corpo e conteúdo de GLY em G.holbrooki. Os dados extraídos mostram que um aumento da salinidade pode alterar a resposta de G.holbrooki à metformina. Os resultados obtidos da exposição crónica, mostraram que a exposição de G.holbrooki à metformina levou a uma diminuição significativa da atividade da SOD em quase todas as concentrações testadas. Além disso, a atividade da GPX e das GSTs aumentou, significativamente, nas concentrações de metformina de 10 e de 5 μ/L, respetivamente. Assim sendo, a metformina pode levar ao stress oxidativo em G.holbrooki. No geral, o conteúdo de GLY em G.holbrooki aumentou após a exposição ás concentrações de metformina. Não foram observados efeitos significativos nos restantes biomarcadores medidos. Apesar deste trabalho não mostrar um cenário completo de stress oxidativo em G.holbrooki, após a exposição à metformina em diferentes salinidades, outros estudos já revelaram que a metformina pode levar a danos oxidativos em espécies aquáticas. Assim, estudos ecotoxicológicos adicionais devem ser realizados para descobrir se diferentes concentrações de metformina combinadas com um aumento da salinidade podem ter impactos em espécies não alvo.Mestrado em Biologia Marinha Aplicad

Energy and Economic Losses due to Soiling on Utility Scale PV Systems to Guide Timing of Cost Effective Cleaning

The purpose of this senior project is to develop and recommend a cleaning schedule for Goldtree Solar Farm that is both economically beneficial and an efficient use of cleaning for the client. Solar farms can have various factors that influence the cleaning schedule such as weather behavior, time of the year, soiling, and other factors. Through this senior project, the goal is to assess these factors effect on the solar farm to produce a cleaning schedule that will maximize energy production, maximize profits, and prevent insignificant cleaning This analysis is motivated by defining and promoting the benefits of regular maintenance of PV systems for the financial and power production gains. The conclusions and results of this research will be reported to and shared with REC Solar, to recommend a cleaning and maintenance schedule that best benefits both them and Cal Poly

Development of a fuel-saving algorithm for a vehicle's driver assistant system

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, Florianópolis, 2018.A fim de reduzir o consumo de combustível em sistemas de propulsão automotivos, a implementação de conjuntos motrizes híbridos, o downsizing de motores à combustão interna e a automatização do câmbio têm crescido no mercado de veículos de passeio. No entanto, as melhorias individuais em sistemas de um veículo não necessariamente aproximam a sua operação do ponto de ótima eficiência, e a adição de diferentes fontes de energia deve ser feita de forma metódica e estruturada, a fim de proporcionar ganhos consideráveis em consumo de combustível. Ademais, o comportamento do condutor e as trajetórias percorridas pelo veículo são características extremamente dependentes da região em análise, dificultando ainda mais o desenvolvimento de uma estratégia única de redução de consumo de combustível. Assim, a partir de um modelo de dinâmica longitudinal com três graus de liberdade para um veículo genérico, desenvolvido utilizando as equações de Euler-Lagrange do segundo tipo, essa dissertação tem como objetivo principal a proposta de um algoritmo para um assistente de direção automotivo, o qual promove a redução do consumo de combustível a partir do ajuste da relação de transmissão e abertura da válvula borboleta, em função da demanda de torque imposta pelo condutor, dinâmica do powertrain e características da fonte de potência. As características de desempenho do motor foram modeladas utilizando Redes Neurais Artificiais do tipo Feedforward Multi-Layer Perceptron, viabilizando a simulação de ciclos urbanos em tempo hábil e a inserção de propriedades relacionadas ao gradiente dos mapas estáticos no algoritmo do assistente de direção. O sistema foi implementado e simulado em Matlab , e seu desempenho avaliado através de um estudo de caso, utilizando modelos da literatura como referência.Abstract : The adoption of hybrid powertrain systems in passenger vehicles, as well as downsized engines and automatic transmissions, has been increasing in the last years as solutions to reduce the fuel consumption. However, the individual optimization of components or layout does not necessarily approximates the operation to conditions of maximum efficiency, and the addition of power sources should be done methodically, such that improvements of fuel efficiency can actually be achieved. Furthermore, the behavior of the driver and traffic conditions, factors which have major influence on the fuel consumption, vary with the geographic region, increasing the difficulty to develop a single solution to minimize the fuel consumption. Given such complex scenario, this dissertation proposes an algorithm for a Fuel-saving Driver Assistant System, which actuates on the throttle valve and gearbox, based on the demand of torque imposed by the driver, powertrain dynamics and characteristics of the power sources. In order to do so, a mathematical model of powertrain and longitudinal dynamics with 3 Degrees of Freedom was developed, which allows the simulation of urban traffic conditions. The performance of the engine was modeled using Artificial Neural Networks (ANN), which allies a flexible representation of the nonlinear characteristics of the power source, low computational costs and possibility to derive gradient information from the static maps, which is used by the Driver Assistant Algorithm. The system was implemented on Matlab and its performance compared to different models available in the literature

Registro, Aplicación y Pago del Impuesto Sobre la Renta (IR) en la Empresa Puma Energy Apanas S.A., en el Departamento de Jinotega Durante el Periodo 2015

El tema en estudio se enfoca en el impuesto sobre la Renta (IR) en las empresas de los departamentos de Matagalpa, Jinotega y Managua con el propósito de analizar el registro, aplicación y pago del Impuesto sobre la Renta (IR) en la empresa Puma Energy Apanas S.A en el municipio de Jinotega durante el periodo 2015. El Impuesto sobre la Renta denominado (IR), es un impuesto directo y personal que grava las rentas de fuente nicaragüense obtenidas por los contribuyentes, residentes o no residentes. Esta investigación es de mucha importancia para la empresa ya que es un deber de registrar, aplicar y pagar el Impuesto sobre la Renta (IR) conforme lo establece la Ley mediante el anticipo de IR y las Retenciones en la Fuente, por lo que deben estar en constante actualización de acorde a los cambios que vayan estableciendo las leyes. Se realizó un análisis sobre el registro, aplicación y pago del Impuesto sobre la Renta (IR) en la empresa, donde se determinó que esta cumple con las declaraciones y pagos de este tributo, de acuerdo a lo establecido en la Ley de Concertación Tributaria y el Código Tributario usando los medios que establece la DGI, realizando las debidas retenciones y pagos de anticipos. Sin embargo, se observó algunas debilidades en el registro de estas operaciones ya que los libros contables están desactualizados, y no se realizan comprobantes de Pago y Diario de forma física, sino que, a través de Sistema, pero estas circunstancias no afectan los montos al hacer las debidas declaraciones y pagos de impuesto

Multiple-fault detection methodology based on vibration and current analysis applied to bearings in induction motors and gearboxes on the kinematic chain

© 2016 Juan Jose Saucedo-Dorantes et al. Gearboxes and induction motors are important components in industrial applications and their monitoring condition is critical in the industrial sector so as to reduce costs and maintenance downtimes. There are several techniques associated with the fault diagnosis in rotating machinery; however, vibration and stator currents analysis are commonly used due to their proven reliability. Indeed, vibration and current analysis provide fault condition information by means of the fault-related spectral component identification. This work presents a methodology based on vibration and current analysis for the diagnosis of wear in a gearbox and the detection of bearing defect in an induction motor both linked to the same kinematic chain; besides, the location of the fault-related components for analysis is supported by the corresponding theoretical models. The theoretical models are based on calculation of characteristic gearbox and bearings fault frequencies, in order to locate the spectral components of the faults. In this work, the influence of vibrations over the system is observed by performing motor current signal analysis to detect the presence of faults. The obtained results show the feasibility of detecting multiple faults in a kinematic chain, making the proposed methodology suitable to be used in the application of industrial machinery diagnosis.Postprint (published version

Insider threat modeling: An adversarial risk analysis approach

Insider threats entail major security issues in geopolitics, cyber security and business organizations. Most earlier work in the field has focused on standard game theoretic approaches. We provide here two alternative, more realistic models based on adversarial risk analysis (ARA). ARA does not assume common knowledge and solves the problem from the point of view of just one of the players, the defender (typically), taking into account their knowledge and uncertainties regarding the choices available to them, to their adversaries, the possible outcomes, their payoffs/utilities and their opponents payoffs/utilities. The first model depicts the problem as a standard Defend-AttackDefend model. The second model segments the set of involved agents in three classes of users and considers both sequential as well as simultaneous actions. A data security example illustrates the discussion

Gestión de políticas públicas y su impacto en el desarrollo socio - económico de la agricultura en la provincia de Pacasmayo - 2021

La presente investigación se denomina: “Gestión de políticas públicas y su impacto en el desarrollo socio - económico en la agricultura provincial de Pacasmayo – 2021”; y nace de la necesidad de reconocer la relación que ejerce la gestión de políticas públicas en función al desarrollo socio económico de la agricultura en la provincia de Pacasmayo; aquí se plantea el objetivo general: Determinar qué relación existe entre la gestión de políticas públicas y el desarrollo socio-económico de la agricultura provincial de Pacasmayo – 2021. Para ello la investigación se desarrolló un diseño no experimental; descriptivo correlacional transversal; para ello se contó con una muestra poblacional de 27 productores agropecuario. A su vez se desarrolló el instrumento que constó de 02 encuestas una por cada variable; la misma que fue validada el juicio de expertos y posteriormente con el análisis de alfa de Cronbach obteniéndose los índices de 0,921 y 0,749; demostrando en ambos casos el alto índice de confiabilidad. Posterior a ello se desarrolló los estudios estadísticos descriptivos; la prueba de normalidad de donde se obtiene la distribución normal de los datos por ello se usó la Prueba de Correlación de Pearson obteniendo R = 0.947, podemos afirmar que existe relación positiva muy alta

Implementación de la metodología 5S para mejorar la productividad en el área de publicidad de la empresa Biru Web Development &Marketing E.I.R.L. - Huaraz, 2022

La presente tesis tuvo como objetivo determinar cómo la implementación de la metodología 5S mejora la productividad en el área de publicidad de la empresa Biru Web Development & Marketing E.I.R.L.”, año 2022. Tiene un diseño pre experimental con pre y post prueba de tipo aplicado, puesto que se tuvo en cuenta el estado de la empresa inicial y se recolectó información del área de publicidad teniendo en consideración a sus trabajadores. Los resultados de la prueba de cotejo determinaron que la aplicación de las 5S era de un 21% antes de la implementación, y de 87% después de la misma, evidenciando una correcta aplicación de las 5S. Así mismo, se pudo corroborar que los índices de productividad, eficiencia y eficacia mejoraron significativamente (p < 0,05) tras la implementación de la metodología 5S. El promedio de productividad en el pre test fue de 39% y tras la implementación aumentó a 74, con una mejora de 35%. El promedio de eficiencia en el pre test fue de 64% y tras la implementación aumentó a 87%, con una mejora de 23%. El promedio de eficacia en el pre test fue de 61% y tras la implementación aumentó a 85%, con una mejora de 24%

Educación virtual y la resiliencia de docentes en el contexto COVID 19 de la II.EE. 50592 de Yucay, 2022

En el presente estudio se desarrolló con el objetivo de conocer la relación de la educación virtual y la resiliencia de docentes en el contexto COVID 19 en las II.EE. 50592 de Yucay, Cusco. La metodología fue de tipo básica, con un paradigma positivista y bajo el enfoque cuantitativo. El diseño que se aplico fue no experimental de carácter correlacional, tomando como población a los docentes de forma no probabilística ya que participaron todos los docentes que accedieron a responder las preguntas y en este caso fueron 18 docentes. Se tiene como resultado que no existe una relación entre la educación virtual y los docentes de la institución educativa con una correlación de Pearson de 0.103 y el nivel de significancia de 0.686 lo que demuestra que no existe la relación

Certificación OEA y calidad del servicio en la agencia de aduana Transoceanic S.A., Callao – 2018

La investigación “Certificación OEA y Calidad del Servicio en la Agencia de Aduana Transoceanic., Callao - 2018.”; tuvo como objetivo general determinar la relación que existe entre la Certificación OEA y la Calidad del servicio en la Agencia de Aduana Transoceanic S.A., Callao - 2018. La población de estudio fue 100 trabajadores del área operativa de la empresa AGENCIA DE ADUANA TRANSOCEANIC S.A., ubicada en el Callao. La unidad muestral estuvo conformada por 40 de ellos y la muestra, por 36 colaboradores. La técnica de investigación fue la encuesta con un cuestionario de 20 preguntas en la escala de tipo Likert dirigido hacia los colaboradores de esta empresa. La validación del instrumento se realizó mediante juicio de expertos y la fiabilidad del mismo, se calculó a través del coeficiente Alfa de Cronbach. Recolectados los datos, se procesaron mediante el SPSS v. 24, teniendo como resultado que la relación de la Certificación OEA con la Calidad del Servicio de la Agencia de aduana Transoceanic es significativa